而现在可以将富士康历年来积累下的经验，千伏通过人工智能和深度学习、计算机等工具，更新数据库，可以进一步改善公差这个问题。

3.1材料结构、晋北建工相变及缺陷的分析2017年6月，晋北建工Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。我在材料人等你哟，变电期待您的加入。

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再者，站扩随着计算机的发展，站扩许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

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